雄安财经网讯：近日，具身智能领域新锐企业光象科技宣布完成累计数亿元天使轮融资。最新一轮融资获得了珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本及上市公司行云科技等头部财务投资机构与产业资本的深度参与，老股东零一创投、L2F光源创业者基金持续加注。光源资本担任本轮融资独家财务顾问。本轮所筹资金将重点投入物理原生基座模型的研发迭代，并加速推进具身智能机器人产品在工业场景的商业化交付。
成立于2025年4月的光象科技，是清华大学车辆与运载学院与人工智能学院联合孵化的科技成果转化项目。公司创始人兼CEO张涛曾主导高德空间感知引擎研发并实现数百万车载终端量产落地，产业化团队核心成员来自阿里巴巴、腾讯、华为、库卡等科技与机器人巨头；联合创始人李升波教授为强化学习与自动驾驶领域国际知名学者，连续五年入选爱思唯尔中国高被引学者。这支兼具学术深度与产业落地经验的团队，仅用一年多时间便完成了从技术验证到产品发布的关键跨越。
在技术路线上，光象科技选择了一条区别于主流视觉-语言-动作模型（VLA）与视频预测式世界模型的差异化路径。公司创始人张涛指出，VLA本质上是感知与动作的映射器，依赖对人类演示数据的模仿，泛化能力有限；而视频预测式世界模型仅聚焦于像素级预测，无法刻画质量、惯量、摩擦等物理属性，难以支撑通用动作生成。光象科技提出的“物理原生基座模型”，核心逻辑是让机器人在与物理环境的持续交互中自主涌现对物理规律的通识理解，而非单纯模仿人类动作。
为支撑这一技术路线，光象科技构建了由强化学习算法矩阵Phi-RL Matrix、高保真物理数据资产Phi-Space与通用物理智能开发平台Phi-Arch协同组成的“三位一体”技术体系。算法层面，自研的强化学习矩阵支持机器人在仿真与真实环境中通过海量试错自主掌握物理因果规律；数据层面，物理数据资产实现对真实工业场景从几何结构到物理属性的高保真复刻，并借助生成式模型实现场景规模的指数级扩增；平台层面，Phi-Arch将模型训练、验证与部署沉淀为标准化资产，确保技术快速迭代过程中的稳定性与可迁移性。
商业化层面，光象科技聚焦汽车制造场景，瞄准机械臂与PLC难以覆盖的约30%数字化缺口，包括存在灼伤风险的焊接上下料、尾线质检及高/中/低工位装配等环节。公司近期发布的工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，在2026 ATC展会上连续运行21.5小时完成汽车产线焊接上下料全流程作业，实现零失误零中断，双孔同时对准作业精度控制在毫米级，角度精度0.3°以内。目前，公司已与多家国内外头部汽车企业达成商业合作，并在真实产线完成作业验证。
展望未来，光象科技计划以汽车制造为起点，持续打造可复制、可规模化部署的自进化具身智能机器人，逐步向3C、电子等泛工业场景拓展。公司创始人张涛表示，国内汽车产线机器人市场空间约千亿级，具身智能是一个十年、二十年的长赛道，公司重心在于打磨产品与场景落地，用真实场景的持续反馈形成产品闭环。随着本轮数亿元融资的注入，光象科技有望在物理原生智能这一差异化路径上加速构建技术壁垒，推动通用具身智能从demo演示走向规模化工业应用。
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